加密 “AI熱潮” 還未褪去，諾獎也進入“AI時代”，今年諾貝爾物理學獎和化學獎，都與人工智能有關。

幾天前，a16z合伙人 @venturetwins 發布了一份值得關注的AI項目名單，其中 @withvana 被提及，是唯一一個被提及的 Web3項目，值得我們重點關注。

AI熱度不斷，Vana是什么？創新點何在？今天就來盤一盤。

01?Vana想做什么？

答案是，一個將用戶數據代幣化以及交易的平臺。用戶可以利用在Google、Reddit等平臺上生成的數據，構建一個由用戶管理的數據市場，從而為AI訓練提供高質量的數據并帶來收益。

這個敘事在其他AI項目中也有被提及過，概括一下就是把數據還給用戶，反對互聯網大公司的壟斷。

但如果抽絲剝繭來看，Vana還是有挺不一樣的亮點：

1、數據交易：用戶可以將自己的數據放入數據流動性池（DLP），每次提交都能獲得代幣回報，類似數據挖礦。

2、數據DAO：Vana建立了數據DAO，用戶不僅可以上傳和管理自己的數據，還可以通過這個組織共同參與決策和治理。這種結構使得用戶在平臺上擁有更大的發言權和控制權，而不僅僅是數據的提供者。

也就是說，Vana 的核心是其 “數據流動性網絡” ，使得用戶的數據可以像金融資產一樣進行代幣化和交易。

02?Vana的核心技術概念

“構建最好的人工智能模型” 是Vana的立足點，也是因此才打造了數據流動池 (DLP) ，來收集最高質量的數據，這對項目來說至關重要。

Vana通過兩種機制實現 “數據流動性網”：貢獻證明（Proof-of-contribution），以保護隱私的方式驗證私有數據的價值。以及非托管數據（Non-custodial data,），確保數據僅用于批準的操作。

好比一個現代化的“數據市場”，參與 Vana 上的數據流動性池就像是早期的以太坊礦工。其核心技術概念主要有三個：

1. 數據流動性層（DLP）

這個層次負責將用戶提交的數據集中到數據流動性池（DLP）中。DLP是一個智能合約，允許用戶貢獻、驗證和記錄數據。就像一個“數據池”，用戶把自己的數據放進去，形成一個大大的水池。這里的水（數據）比單獨的水滴（個人數據）更有價值，因為它可以用來訓練人工智能。每個數據池都有自己的規則，比如如何驗證和使用這些數據。用戶在貢獻數據后，可以獲得獎勵和管理權。

2. 數據可移植層

這個層次是一個合作空間，讓數據貢獻者和開發者能夠利用DLP中的數據構建應用程序。它提供了基礎設施，用于訓練用戶擁有的模型和開發AI應用。通過這個層次，在線社區和開發者可以從數據中創造經濟價值，數據貢獻者也能受益于由他們的數據生成的AI。

3. 連接組

連接組是一個去中心化的賬本，實時記錄Vana生態系統中的數據交易。它確保每次交易都是安全和有效的，讓外部人員也能看到這些交易。這個賬本與其他區塊鏈網絡兼容，使得不同平臺之間的數據可以自由流動。

Vana正是基于這兩個層次和連接組，為用戶提供安全、去中心化的數據管理平臺。

03?數據挖礦，如何實現？

前面提到數據流動性網絡，用戶個人數據即可產生收益，具體實現路徑如下：

首先，涉及到數據資產化。Vana通過數據流動性池（DLP）將用戶的數據轉化為可交易的資產。每個DLP都是一個智能合約，專門聚合特定類型的數據，用戶在提交數據后可以獲得相應的代幣獎勵。這種方式使得用戶的數據不僅僅是靜態的信息，而是可以在市場上流通的數字資產。

其次，為了確保提交的數據質量，需要通過一套標準來驗證數據的真實性和質量，這就涉及貢獻證明機制（Proof of Contribution），只有高質量的數據才能獲得獎勵。這個過程會通過多個驗證者共同評估數據，確保評分公正，避免偏差。

此外，非托管數據存儲用戶的數據不會直接上鏈，而是保存在用戶選擇的位置，比如Google Drive。只有創建者及其授權賬戶能夠訪問這些數據。這點很重要，用戶始終掌握對自己數據的控制權。

最后，要把所有環節串起來，離不開激勵機制。所以，Vana允許每個DLP發行自己的代幣，鼓勵用戶積極參與數據貢獻。排名前16的DLP會獲得額外的Vana代幣獎勵，這進一步刺激了高質量數據池的形成和競爭。

04?目前怎么交互？

電報小程序，簡單點點模擬挖礦

Vana 在電報開啟了小程序交互活動（ https://t.me/VanaDataHeroBot ），通過完成任務獲得積分，具體操作如下：

1、在規定的時間內，點擊中間的球體，次數越多，積分點數增加越多

2、社交任務、測試網任務、邀請好友

從項目方的布局來看，作為出圈抓手的 “電報挖礦” 只是一交互的小部分，生態項目交互、測試網節點交互等等才是未來重點。目前官網顯示生態伙伴有Reddit Data Dao、Flirtual、Kleo等，同樣有一些AI相關的項目，玩法還是挺值得期待的。

加入DLP貢獻數據

目前已有的DLP排名如下圖，作為普通用戶可以選擇將數據貢獻給DLP，來賺取積分。以排名第一的DAO——Reddit Data Dao為例子。

注冊Reddit賬戶后，進入 https://www.rdatadao.org/home 填寫用戶名。驗證后，在Reddit留言或者發帖，都會獲得積分獎勵，這與未來代幣空投掛鉤。沒什么成本，有時間可以試試。

05?總結

不管怎么說，AI依舊是本輪周期不可忽視的重點賽道。

通過AI與區塊鏈結合提升去中心化應用的智能化，滿足數據隱私和安全需求，同時為用戶提供收益回報。性感的敘事不缺資本，也不缺觀眾。

賽場上半程熱錢蜂擁而至，下半程就要看哪家項目更能率先落地了。