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動(dòng)態(tài)概率視角下的市場(chǎng)周期預(yù)測(cè)新解

訪客 5天前 閱讀數(shù) 162 #區(qū)塊鏈
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撰文:NingNing

截至 25 年,我們完整經(jīng)歷不到 4 輪四年周期。而統(tǒng)計(jì)學(xué)常識(shí)告訴我們,極小統(tǒng)計(jì)樣本規(guī)模(有效樣本數(shù)據(jù)只有 3 個(gè))下得出任何結(jié)論,都需要謹(jǐn)慎驗(yàn)證,而不是簡(jiǎn)單迷信。

在小樣本的大市場(chǎng)周期預(yù)測(cè)上,從貝葉斯概率方法推導(dǎo)出 25Q4 對(duì)標(biāo) 19Q4 的刻學(xué),比四年周期論更有參考價(jià)值。

將 25Q4 對(duì)標(biāo) 19Q4 的刻學(xué)轉(zhuǎn)換成貝葉斯公式的寫法,即

P(熊市|美林時(shí)鐘滯漲衰退)=[P( 熊市)/P(美林時(shí)鐘滯漲衰退)]*(P(美林時(shí)鐘滯漲衰退|熊市)

貝葉斯概率參數(shù)估算

P( 熊市 ) - 先驗(yàn)概率

自 1929 年以來(lái):S&P 500 經(jīng)歷 27 次熊市

平均頻率:每 3.5 年一次

年度概率:約 28.6%

季度概率(Q4-Q1 跨度):約 15-20%

保守估計(jì):P( 熊市 ) ≈ 18%

P( 滯漲→衰退 ) - 美林時(shí)鐘轉(zhuǎn)換概率

歷史上「滯漲→衰退」的轉(zhuǎn)換概率:

1970s 滯漲:最終導(dǎo)致 1973-74、1980、1981-82 三次衰退

2000-2001:科技泡沫破裂,溫和衰退

2007-2008:金融危機(jī),深度衰退

2011-2012:歐債危機(jī),未完全衰退(避免)

2018-2019:貿(mào)易戰(zhàn)擔(dān)憂,軟著陸成功

統(tǒng)計(jì)估算:

過去 50 年約 6 次「滯漲→衰退」情景

其中 4 次轉(zhuǎn)為衰退(66%)

2 次軟著陸(34%)

當(dāng)前環(huán)境調(diào)整:

美聯(lián)儲(chǔ)主動(dòng)降息(vs 1970s 被動(dòng)加息)

勞動(dòng)力市場(chǎng)韌性(vs 2008 金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn))

關(guān)稅政策不確定性

全球去美元化壓力

估計(jì):P( 滯漲→衰退 ) ≈ 40-50%(取中值 45%)

P( 滯漲→衰退|熊市 ) - 似然概率

在熊市發(fā)生的條件下,經(jīng)歷「滯漲→衰退」的概率:

歷史熊市分類:

衰退型熊市(12 次):1929、1937、1973-74、1980、1981-82、1990、2000-02、2007-09、2020、2022

非衰退型熊市(15 次):其他技術(shù)性調(diào)整

在 12 次衰退型熊市中:

經(jīng)歷滯漲階段的:1973-74、1980、1981-82、2007-08(約 4 次)

未經(jīng)歷滯漲的:1929(通縮)、2020(疫情沖擊)、2022(純通脹)

估計(jì):P( 滯漲→衰退|熊市 ) ≈ 33%

貝葉斯計(jì)算

標(biāo)準(zhǔn)公式:

P( 熊市|滯漲→衰退 ) = P( 滯漲→衰退|熊市 ) × P( 熊市 ) / P( 滯漲→衰退 )

= 0.33 × 0.18 / 0.45

= 0.0594 / 0.45

= 0.132 = 13.2%

情景分析矩陣

關(guān)鍵差異分析:為何概率較低?

綜合結(jié)論

P(25Q4-26Q1 熊市 ) ≈ 15-20%

置信區(qū)間:

下限(樂觀):12%

中值(基準(zhǔn)):17%

上限(悲觀):25%

策略

需要戰(zhàn)術(shù)性防御而非戰(zhàn)略性撤退。

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