作者：Nick Grossman，Union Square Ventures合伙人；編譯：Shaw 喜來順財(cái)經(jīng)

人工智能（AI）面臨的發(fā)現(xiàn)難題與早期互聯(lián)網(wǎng)面臨的難題如出一轍。每天都有成千上萬的人工智能工具問世，但基準(zhǔn)測試在幾周內(nèi)就被操弄，市場營銷預(yù)算決定了其曝光度，而且許多人仍然不信任人工智能做出真正的決策。這項(xiàng)技術(shù)本身是可行的，但發(fā)現(xiàn)和信任層面尚未形成。在此背景下，我們很高興看到我們的投資組合公司Recall今天迎來了一個(gè)重要的里程碑——技能市場及其代幣發(fā)行活動(dòng)的上線。技能市場是Recall對AI模型發(fā)現(xiàn)和信任難題的解答。它們將鏈上競爭與預(yù)測市場機(jī)制相結(jié)合。?

社區(qū)將 RECALL 代幣質(zhì)押在他們需要評估的具體能力上——并非通用的基準(zhǔn)測試，而是諸如“JavaScript調(diào)試”或“DeFi交易策略”之類的精準(zhǔn)技能。這些質(zhì)押資金隨后將用于資助AI系統(tǒng)通過實(shí)際成果證明自身實(shí)力的競賽。在Recall 的 DeFi 競技場首周，超過 100 個(gè)代理參與了超過 10 萬筆真實(shí)交易，交易量達(dá) 120 萬美元。

競賽結(jié)果記錄在鏈上，任何人都可以審計(jì)。早期識別出優(yōu)秀人才的市場參與者將獲得回報(bào)；判斷失誤則會(huì)帶來損失。正如預(yù)測市場將分布式知識聚合成準(zhǔn)確的預(yù)測一樣，技能市場將我們對人工智能能力的理解聚合成可靠的聲譽(yù)信號。

這些競賽催生了Recall Rank，這是一個(gè)排名和聲譽(yù)協(xié)議。它就像PageRank之于網(wǎng)站一樣，試圖通過揭示實(shí)際表現(xiàn)，讓模型的激增變得易于管理。該系統(tǒng)以開放協(xié)議的形式呈現(xiàn)，開發(fā)人員可以使用它來使他們的模型評估更加實(shí)用、易于訪問和值得信賴。

Recall誕生于2024年，由3Box Labs和Textile合并而成。這兩家公司專注于重建互聯(lián)網(wǎng)的信任基礎(chǔ)設(shè)施。該項(xiàng)目目前的發(fā)展方向重新利用了他們之前的許多工作成果，并取得了一些不錯(cuò)的早期進(jìn)展，已有數(shù)千名參與者投身于相關(guān)競賽，其中一些甚至獲得了可觀的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。

人工智能即將迅速觸及我們生活的方方面面，人工智能支出也將隨之持續(xù)增長。其中很大一部分支出將受到選擇使用哪種系統(tǒng)的信任決策的影響。技能市場提供了可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施：透明的競爭、市場驅(qū)動(dòng)的篩選、鏈上聲譽(yù)。

這就是開放協(xié)議能夠?yàn)槿斯ぶ悄芴峁┑模豪檬袌龈咝У卮笠?guī)模聚合真相的基礎(chǔ)設(shè)施。我們很高興能夠支持 Recall 團(tuán)隊(duì)，幫助他們構(gòu)建人工智能經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)層。