1、大數(shù)據(jù)又稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)，是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多的數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合。基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，通過數(shù)據(jù)的集成共享，交叉復(fù)用形成的智力資源和知識服務(wù)能力。
2、大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。
3、大數(shù)據(jù) IT行業(yè)術(shù)語，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
4、大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
5、大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)的特點：海量性、多樣性、高速性、易變性。
綜上所述，大數(shù)據(jù)的四個特征，即量大、速度快、種類多、價值密度低，為我們了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特性和數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了幫助。越來越多的企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，并利用可視化界面展示成果，讓大數(shù)據(jù)扮演更加關(guān)鍵的角色。
大數(shù)據(jù)的特征包括： 大量性：大數(shù)據(jù)具有海量的數(shù)據(jù)量，遠遠超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的處理能力。 多樣性：大數(shù)據(jù)包含多種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)四個特點分別為：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值），通常又被稱為四個V。
基于這種情況，大數(shù)據(jù)對處理速度有非常嚴格的要求，服務(wù)器中大量的資源都用于處理和計算數(shù)據(jù)，很多平臺都需要做到實時分析。數(shù)據(jù)無時無刻不在產(chǎn)生，誰的速度更快，誰就有優(yōu)勢。價值。這也是大數(shù)據(jù)的核心特征。
以上四點，既是大數(shù)據(jù)的特征，也是影響WiFi行業(yè)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)原因，這些因素對于大多數(shù)的WiFi企業(yè)來說很難單獨解決，所以才需要全行業(yè)、甚至與多個行業(yè)的合作來完成。
1、大數(shù)據(jù)三大特征 第一個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求 。第二個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。
2、(1)數(shù)據(jù)來源多，和我們生活密切相關(guān)的社交應(yīng)用像微博、微信、社交網(wǎng)站等等。（2）數(shù)據(jù)類型繁多，來自同一個平臺可能就有不同的數(shù)據(jù)類型，圖片，視頻等等。
3、大數(shù)據(jù)的特征有異構(gòu)性、交互性、時效性、社會性、突發(fā)性、高燥性等等。異構(gòu)性 描述同一主題的數(shù)據(jù)由不同的用戶、不同的網(wǎng)站產(chǎn)生。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)有多種不同的呈現(xiàn)形式，如音視頻、圖片、文本等，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)格式上的異構(gòu)性。
4、大數(shù)據(jù)的特征：數(shù)據(jù)量大 TB，PB，乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要進行數(shù)據(jù)分析處理。
1、大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。通俗來說，大數(shù)據(jù)就是不同來源、不同類型、不同含義的海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是動態(tài)變化的，能夠通過研究發(fā)現(xiàn)規(guī)律產(chǎn)生價值。
2、大數(shù)據(jù)特征為：數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)價值密度相對較低、處理速度快、時效性要求高。
3、大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量巨大、類型多樣、處理速度快、價值密度低的數(shù)據(jù)集合。 大數(shù)據(jù)的特點有以下幾個方面：- 數(shù)據(jù)量大（Volume）：大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
4、大數(shù)據(jù)所包含特征，具體如下：第一個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。
5、換言之，大數(shù)據(jù)就是在浩如煙海的信息中，利用數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，對冗雜無序的數(shù)據(jù)進行分析和整理，并迅速篩選出有價值的信息。大數(shù)據(jù)的基本特征 一是數(shù)據(jù)體量巨大。
喜來順財經(jīng)
